Правила применения рекомендательных технологий интернет-магазина МЕГАСТРОЙ

Настоящие Правила описывают механизмы и принципы работы рекомендательных технологий интернет-магазина МЕГАСТРОЙ (на сайте и в мобильном приложении), а также раскрывают, какие именно сведения о пользователях собираются и используются для формирования рекомендаций.

Под рекомендательными технологиями понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

Интернет-магазин МЕГАСТРОЙ применяет рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать интернет-магазин МЕГАСТРОЙ и его функциональные возможности.

Предполагаемые предпочтения пользователей определяются рекомендательными технологиями в зависимости от действий пользователя в интернет-магазине МЕГАСТРОЙ – чем чаще и активнее пользователь взаимодействует с теми или иными товарами, тем более точными становятся рекомендации.

Сведения о предполагаемых предпочтениях пользователей обрабатываются следующим образом:

1. Алгоритм блока «Рекомендуемые товары» в карточке товара и в корзине покупок (алгоритм работы одинаков на Сайте и в Мобильном приложении); при формировании рекомендаций для данного раздела анализируется история покупок основного товара во всех каналах, хранящаяся в базах данных компании, и оценивается частота покупок основного товара вместе с другими товарами в одном чеке. На основании данной информации формируется список товаров, которые наиболее часто покупают вместе с основным товаром. Далее получившийся список товаров ранжируется на основании бизнес-показателей (показатели продаж товаров, вхождение в товарные категории и онлайн показатели), после чего получившаяся последовательность товаров отображается на сайте и в мобильном приложении в рекомендательном блоке;
2. Алгоритм блока «Похожие товары»: в карточке товара (алгоритм работы одинаков на Сайте и в Мобильном приложении); рекомендации для данного раздела формируются на основе анализа информации о фото товара, его названии и его атрибутах (характеристик), а также истории покупок товара во всех каналах. На основании данной информации формируется список наиболее похожих товаров, который ранжируется с помощью алгоритма на основании бизнес-показателей товаров. Далее получившаяся последовательность товаров отображается на сайте и мобильном приложении в рекомендательном блоке;

Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты ООО «АГАВА»: [email protected].

Настоящие Правила размещены по адресу https://megastroy.com/legal_recommendations.